Informații articol
Căutarea vizuală, o populară interogare de căutare. Încă de la începuturile sale, căutarea de imagini în Google a fost un motor de căutare bazat pe context.
Căutarea vizuală, o populară interogare de căutare
Dezvoltarea căutării clasice de imagini a fost inițiată în 2001 de o fotografie cu Jennifer Lopez într-o rochie.
La scurt timp după publicarea acelei fotografii, Google a primit milioane de întrebări legate de acea rochie.
Este încă una dintre cele mai populare interogări de căutare din toate timpurile.
A reprezentat punctul pentru lansarea și dezvoltarea căutării de imagini în Google.
Încă de la începuturile sale, căutarea a fost un motor bazat pe context.
Googlebot analizează contextul și mediul unei imagini pentru a determina relevanța pentru o interogare.
Conținutul grafic al imaginii în sine nu este luat în considerare.
În schimb, textul, conținutul din atributul ALT și numele de fișier oferă „cheile” folosite de Google.
Furnizarea acestor informații este o parte importantă în optimizare SEO.
Este esențial pentru Google și alte motoare de căutare să înțeleagă cu exactitate ce arată o imagine.
Ce este căutarea vizuală și care e diferența față de căutarea clasică a imaginilor?
Căutarea de imagini Google are o interogare bazată pe text ce încearcă să găsească cea mai bună potrivire.
Căutarea vizuală, pe de altă parte, vă permite să căutați cu imagini.
Aceasta înseamnă că în loc de text puteți utiliza o imagine ca o interogare.
Căutarea vizuală se referă la introducerea și regăsirea datelor vizuale.
Include noua tehnologie de căutare inversă a imaginii și modelul tradițional de cuvinte cheie de intrare/ieșire.
Tipuri de căutări vizuale
Căutarea vizuală se bazează pe recunoașterea obiectelor și compararea vizuală cu conținut de imagine cunoscut.
Există o serie de tipuri diferite de căutări vizuale care utilizează tehnici pentru identificare și comparare.
Tipurile de căutări vizuale sunt:
- căutarea inversă a imaginii;
- căutarea conexă;
- căutarea filtrată și căutarea profundă de imagini;
- căutarea cu realitate augmentată;
1. Căutarea inversă a imaginii
Căutarea inversă vă permite să căutați utilizând imaginea dvs. ca interogare de căutare.
Primii utilizatori ai căutării de imagine inversă au fost companiile.
Acestea au încercat să identifice utilizarea neautorizată a fotografiilor produsului lor.
Astăzi, căutarea inversă a imaginilor este importantă și pentru marketing digital.
Fotografii de stoc frecvent utilizate, de exemplu, pot fi găsite cu ajutorul căutării inverse a imaginilor.
Lista de rezultate arată website-urile care utilizează respectiva imagine.
2. Căutarea vizuală asociată
Pinterest a introdus căutarea vizuală asociată cunoscută și sub numele de căutare de imagini bazate pe conținut.
Compară imagini sau conținut de imagine folosind tehnici vizuale pe computer.
Această metodă face posibilă căutarea de imagini similare sau de obiecte individuale în imagini.
Căutarea asociată folosește logica similară cu funcția de sugestie din căutarea de la Google.
Astfel, oferă rezultate similare cu cele căutate. Furnizorul Shutterstock folosește o tehnologie asemănătoare.
3. Căutare filtrată și căutare profundă de imagini
Căutarea de imagini filtrate provine și din Pinterest.
Această caracteristică se bazează pe căutări conexe și sugerează filtre astfel încât să vă puteți restrânge căutarea.
De exemplu, o lampă sau o masă pot fi selectate din imaginea unei camere elegante.
Apoi, motorul de căutare oferă produsele potrivite.
Majoritatea motoarelor de căutare au adoptat această metodă datorită succesului raportat.
Căutarea de imagini profunde dezvoltată de Bing urmează o abordare similară.
Vă permite să selectați obiecte dintr-o imagine folosind un instrument pentru a găsi rezultate conexe.
4. Căutarea vizuală cu realitatea augmentată
Căutarea în realitatea augmentată vă permite să utilizați camera smartphone-ului.
În acest mod, puteți introduce informații vizuale ca interogări de căutare.
Puteți realiza fotografii cu obiecte pentru a prelua imagini și informații conexe folosind aplicații speciale.
În viața de zi cu zi, puteți utiliza acest tip de căutare la obiective turistice pentru a obține informații.
Puteți, de asemenea, să fotografiați un restaurant pentru a afla programul și meniul.
În ciuda acestor noi posibilități, căutarea meta este încă importantă pentru căutarea vizuală.
Combinația de metode de căutare poate optimiza rezultatele căutării de imagini.
Cum funcționează căutarea vizuală?
Deciziile inconștiente care ne permit să înțelegem tiparele din imagini pot fi parțial integrate în tehnologie.
Cu toate acestea, pentru a efectua o căutare vizuală exactă, motoarele au nevoie de procese mult mai sofisticate.
Din acest motiv, inteligența artificială și rețelele neuronale sunt utilizate în căutarea vizuală.
Astfel, se imită modul în care creierul uman funcționează în identificarea conținutului de imagine.
Articole recomandate:
În căutarea vizuală, algoritmii de recunoaștere a imaginilor complexe preiau procesul uman tipic.
Este cel în care descifrăm componentele, filtrăm informațiile relevante și eliminăm părțile irelevante.
Acești algoritmi extrag valorile de culoare și luminozitate ai pixelilor, formelor și texturilor.
Mai apoi, le evaluează și le compară cu alt conținut de imagine.
Pe baza acestor informații, motoarele de căutare decid despre ce imagine este vorba.
În final, conceptualizează și clasifică elementele conexe.
În căutarea vizuală această sarcină este realizată de rețelele neuronale.
Funcționează fără intervenție umană și își schimbă funcționalitatea pe baza semnalelor de feedback.
De exemplu, comportamentul utilizatorului pentru a oferi rezultatul dorit.
Căutarea de imagini precum și căutarea vocală nu ar fi posibile fără inteligența artificială și algoritmii de învățare.
Importanța căutării pentru marketing online și optimizare SEO
Pentru marketing online, căutarea vizuală oferă multe oportunități.
93% din consumatori afirmă că apelează la factorii vizuali atunci când cumpără dintr-un magazin online.
Cu ajutorul căutării bazate pe imagini pot găsi rapid ceea ce caută.
Rezultatele mai rapide înseamnă că numărul de conversii poate să crească.
În plus, căutarea vizuală deschide noi oportunități de vânzare încrucișată.
Când utilizatorii caută anumite produse, este mai probabil să cumpere altele pe care le văd în aceeași imagine.
De exemplu, ținute complete pot fi prezentate în modă. Pot fi căutate articole individuale folosind căutări profunde sau conexe.
În viitorul apropiat marketerii vor avea o concurență redusă atunci când vine vorba de căutarea vizuală.
Căutarea este încă la început și rareori a făcut parte din strategiile de multichannel marketing.
Aceasta oferă o oportunitate excelentă pentru companiile ce doresc să investească în rezultatele căutării vizuale.
Căutarea vizuală modifică și optimizarea SEO.
Optimizarea SEO clasică de imagini este încă importantă și va rămâne așa multă vreme de acum încolo.
Imaginile optimizate în căutarea vizuală sunt de înaltă rezoluție și prezintă produsele într-un mediu natural.
Utilizatorii și potențialii clienți își formează o impresie despre utilitatea produsului în viața de zi cu zi.
Optimizarea imaginilor pentru căutarea vizuală începe prin crearea de imagini adecvate.
Experții în servicii SEO cred că smartphone-urile vor fi tot mai utilizate ca motoare de căutare vizuală în viitor.
De exemplu, utilizatorii pot fotografia un restaurant din exterior.
Mai apoi, pot obține informații detaliate despre ce are de oferit și ce prieteni l-au vizitat deja.
Căutarea vizuală va constitui cea mai mare proporție de interogări în viitorul apropiat, alături de cea vocală.
Cu toate acestea, încă nu s-a decis care motor de căutare va câștiga cursa pentru cea mai bună căutare vizuală.
Articole similare