Date structurate

Date structurate, date ce sunt structurate sau organizate sub orice formă. Sunt utilizate pentru a ajuta motoarele de căutare să înțeleagă informațiile.

Date structurate, date ce sunt structurate sau organizate sub orice formă

Termenul de date structurate se referă la tipurile de date ce sunt structurate sau organizate sub orice formă.

De exemplu, în CMS paginile individuale sunt generate dinamic din datele stocate într-o bază de date structurate.

Cu toate acestea, integrarea datelor în codul HTML al unei pagini îngreunează motoarele de căutare.

Google nu va putea să le înțeleagă și să le utilizeze în mod corespunzător.

Din acest motiv, datele structurate sunt utilizate pentru a ajuta motoarele de căutare să înțeleagă informațiile.

Utilizarea datelor structurate

Astăzi, SERP-urile Google și ale altor motoare de căutare răspund solicitărilor utilizatorilor.

Rezolvarea problemei nu mai are nevoite de un click pe un link al unor pe rezultate.

Pentru a furniza aceste informații, motoarele de căutare folosesc date structurate.

Exemple de date structurate includ informații detaliate despre un eveniment, adrese, recenzii sau rețete.

Pentru ultimul caz, ingredientele și etapele de preparare sunt enumerate în rezultatele căutării.

Utilizatorii motoarelor de căutare obțin informațiile pe care le caută fără a fi nevoiți să viziteze website-ul.

Date structurate: sintaxă și vocabular pentru implementare

Motoarele de căutare acceptă trei sintaxe diferite pentru implementarea datelor structurate într-o pagină HTML:

• JSON-LD;
• microdata;
• RDFa.

JSON-LD este prescurtarea pentru „JavaScript Object Notation for Linked Data”.

Este un format de implementare pentru structurarea datelor analog cu Microdata și RDFa.

De obicei, JSON-LD este implementat folosind vocabularul schema.org.

JSON-LD este utilizat de Google Knowledge Graph și recomandat pentru implementarea de date structurate.

JSON-LD este un format relativ nou care comentează datele despre elementele și structurile unei pagini.

Microdata face parte din standardul WHATWG HTML.

Este utilizată pentru a combina metadatele în conținutul existent pe paginile web.

Motoarele de căutare, crawlerele și browserele pot extrage și prelucra microdate de pe o pagină.

Microdata folosește vocabularul de susținere pentru a descrie elemente și perechi nume-valoare.

De asemenea, poate atribui și valori proprietăților.

În HTML5, RDFa oferă o extensie pentru a sprijini datele legate.

RDFa adaugă atribute de etichetă HTML conținutului vizibil pentru utilizatori.

Articole recomandate:

Atributele sunt utilizate pentru a identifica acest conținut pentru motoarele de căutare.

RDFa poate fi utilizat atât în ​​zona corpului, cât și în head-ul unei pagini HTML.

În general, două vocabulare sunt folosite împreună cu aceste sintagme pentru a marca datele:

1. microformats.org;
2. schema.org.

Schema.org este o inițiativă comună lansată în 2011 de Google, Yahoo !, Yandex și Bing.

Scopul acestei inițiative a fost standardizarea marcării datelor în paginile web.

Implementarea datelor structurate pe o pagină

Implementarea corectă de date structurate este importantă pentru optimizare SEO.

Abordarea acestei situații se poate realiza în mai multe moduri.

Pentru CMS-uri precum WordPress, Drupal, Typo3 sau Joomla există plugin-uri disponibile.

O altă posibilitate este „propriul instrument de marcare a datelor structurate” de la Google.

După accesarea unei URL sau lipirea codului HTML, informațiile necesare pot fi introduse în Helper Markup.

Instrumentul oferă o listă a tuturor valorilor posibile pentru fiecare element.

Sunt marcate toate valorile obligatorii.

Apoi, generează codul HTML folosind date structurate ale Google.

Formatul de ieșire este fie JSON-LD, fie microdata. Puteți descărca sau copia codul și să-l lipiți pe website-ul dvs.

Nu în ultimul rând, datele structurate pot fi inserate manual în codul HTML al unui website.

Cu toate acestea, metoda este predispusă la erori și necesită abilități de programare.

Importanța unor date structurate pentru optimizarea SEO

Google, Bing și alte motoare de căutare încurajează webmasterii să utilizeze date structurate în SEO.

Oferă beneficii pentru website-urile cu date structurate dacă sunt implementate corect.

De exemplu, îmbunătățiri ale rezultatelor căutării și caracteristici specifice conținutului.

Putem include aici prezentarea rezultatelor căutării ca rezultate bogate de căutare.

Acestea sunt fragmente bogate cu imagini, stele de rating sau alte extrase suplimentare din conținut.

De asemenea, pot fi afișate pe dispozitive mobile și în caruselul Google sau în graficul de cunoștințe.

Avantajele pentru optimizarea SEO rezultă din faptul că rezultatele căutării extinse sunt mai atrăgătoare vizual.

Această situație îmbunătățește, de obicei, rata de click (CTR) și generează trafic suplimentar.

O rată de click îmbunătățită poate ajuta indirect și clasamentele.

CTR este un semnal important pentru motoarele de căutare în ceea ce privește călătoria clientului.

Testarea markup cu Google Search Console și instrumentul de testare a datelor structurate

Înainte de a publica o pagină de date structurate ar trebui să verificați implementarea corectă a markup-ului.

Este important să vă asigurați că datele pot fi citite și utilizate de Googlebot.

Google oferă un instrument gratuit de testare pentru a verifica toate elementele necesare.

Testul necesită pur și simplu introducerea adresei URL a website-ului dvs. pentru a analiza pagina.

În acest mod sunt afișate toate datele marcate și primiți informații despre erori și avertismente.

Google Search Console este un alt mod de a verifica aceste elemente.

Afișează toate informațiile găsite pe un website pe pagina datelor structurate.

De asemenea, indică dacă au fost găsite erori în markup care ar putea împiedica apariția fragmentelor bogate.