Căutarea vizuală reprezintă o inovație pentru comerțul electronic. Deși este încă la începutul dezvoltării sale, perspectivele sunt importante.
Dezvoltarea acesteia depinde și de modul cum va evolua comportamentul de consum online.
Știați că 90% din informațiile transmise creierului nostru sunt vizuale?
Ce zici de abilitatea noastră de a identifica imaginile care au fost vizualizate pentru cel puțin 13 milisecunde?
Cercetările efectuate de 3M au ajuns la concluzia că suntem capabili să prelucrăm informațiile vizuale de 60.000 de ori mai rapid decât informațiile bazate pe text. Indică faptul că suntem programați să vedem lucrurile vizual.
Cu aceste informații, nu este surprinzător că modul în care căutăm lucruri online se schimbă.
Odată cu avansările tehnologice, nu mai participăm la căutări bazate pe text. Acum căutăm pe Internet prin căutarea vocală.
Articole recomandate:
- Motoare de căutare, modalitatea de funcționare și cum vă pot afecta
- Comerț, proiectarea website-ului pentru diferite stiluri de cumpărare
- UX, psihologia din spatele unui design modern pentru un website
- Navigarea, cum puteți îmbunătăți experiența utilizatorului pe website
- Conversii, cum să proiectați o pagină web prietenoasă
- Website B2B, oportunitatea care vă poate promova în afaceri
- ZeroSSL, cum puteți obține un certificat de securitate online
În plus, modul în care căutăm suferă modificări suplimentare, pe măsură ce popularitatea căutării vizuale crește.
Acest lucru are sens, având în vedere că ne folosim ochii pentru a vedea lucrurile în fiecare zi, așa că de ce să nu profităm de această abilitate naturală.
De multe ori s-a spus că o imagine valorează cu adevărat cât o mie de cuvinte.
Ei bine, tehnologia vine să ne arate că acest lucru este un fapt științific. Percepția noastră funcționează în acest fel.
Ce este căutarea vizuală?
Căutarea vizuală folosește o fotografie ca interogare în loc de text sau voce, permițând utilizatorilor să descopere informații sau produse similare cu fotografia trimisă.
Utilizează rețelele de învățare automată și neuronale pentru a efectua căutări prin încărcarea sau surprinderea unei fotografii.
Căutările analizează caracteristici similare în cadrul găsirii fotografiilor cu imagini conexe pe baza acestora. Caracteristici similare includ culoarea, materialul și tiparele.
Învățarea automată oferă rezultate similare bazate pe căutări de imagini pixel cu pixel. În plus, rezultatele se bazează, de asemenea, pe metadatele și cuvintele cheie atașate imaginii.
Odată cu creșterea numărului persoanelor care folosesc căutarea vizuală, învățarea automată se va îmbunătăți.
Va oferi rezultate de imagine extrem de corelate, schimbând în continuare modul în care căutăm. Aceasta, deoarece căutarea vizuală va deveni mai precisă și mai eficientă.
Jucători mari în căutarea vizuală
Principalii jucători ai căutării vizuale sunt Pinterest, eBay, Google Lens, Bing și comercianții cu amănuntul precum ASOS, Neiman Marcus și Target.
Pe măsură ce va evolua această tehnologie, nu este exclus să fie adoptată de tot mai multe afaceri.
Cele mai multe beneficii pot fi culese de un magazin online care comercializează diferite categorii de produse.
Pinterest este cu ușurință cel mai cunoscut motor de căutare vizuală, cu peste 600 de milioane de căutări în fiecare lună.
Instrumentul Pinterest permite utilizatorilor să facă o fotografie și să returneze alte fotografii (cunoscute sub numele de „ace” – pins) care sunt similare cu fotografia trimisă.
Cuvintele cheie relevante indică faptul că returnările se bazează pe cele susținute pe imagine.
Acestea oferă beneficii magazinului Look the Look, permițând utilizatorilor să atingă puncte albastre pe o imagine pentru a căuta rezultate similare.
De asemenea, este disponibilă funcția „obiectivul” Pinterest, care permite căutarea de imagini în timp real și aceasta este încorporată în aplicația Pinterest.
Google Lens
Google Lens este succesorul celui mai vechi motor de căutare vizuală Google. Google Lens este și cel mai mare concurent al Pinterest pe piața motoarelor de căutare vizuală.
Acest instrument de căutare vizuală analizează o serie de fotografii.
De la clădiri până la flori și multe altele. Un exemplu, al capacității Google Lens de a returna informații, este chiar modul de a identifica rasa unui câine.
Aruncați o privire la modul în care funcționează Google Lens în mai multe moduri diferite și cât de precise pot fi rezultatele.
Pe alocuri poate fi de speriat precizia acestei tehnologii.
Snapchat
De asemenea, Snapchat a folosit căutarea vizuală prin parteneriat cu Amazon.
Utilizatorii își orientează camera spre un produs și țin ecranul până când apare o „carte” de produs Amazon.
Acest lucru duce utilizatorul la rezultatele produsului pe Amazon, indicat în imaginea interogată.
Ca atare, îl face un instrument de căutare vizuală, atât pentru Snapchat, cât și pentru Amazon.
ASOS
Distribuitor online de modă, ASOS a lansat propriul instrument de căutare vizuală, potrivire de stil.
Prin aplicația lor, clienții fac click pe pictograma camerei, care îi solicită să facă o fotografie sau să încarce una.
După ce o fotografie a fost trimisă, rezultatele căutării sunt furnizate pentru produse similare cu fotografia.
Procesul este prezentat în fotografia de căutare, iar rezultatele prezentate sunt extrem de precise.
Acest instrument este extrem de util pentru ASOS și clienții săi, deoarece vă restrânge drastic alegerile.
Target
Target a încorporat obiectivul Pinterest în aplicația lor printr-un parteneriat cu gigantul de căutare vizuală.
Acest lucru permite clienților să caute articole luând sau încărcând o fotografie în aplicația Target.
Informațiile despre produs sunt furnizate în cazul în care produsul în sine este din „țintă” sau din produse similare, chiar dacă produsul încărcat a fost achiziționat în altă parte.
Beneficii pentru căutarea vizuală
Căutarea vizuală nu va aduce beneficii numai consumatorului, ci și comerțului electronic.
În special pentru domeniul de modă și articole de casă. Va înlătura o mulțime de filtre și posibilități de alegere.
Căutarea vizuală va fi bună pentru utilizatorii care nu pot realiza întrebări verbale.
De exemplu, dacă doriți să aflați mai multe informații despre o atracție turistică, dar nu știți numele acesteia, nu o puteți căuta pe Google.
De aici apare căutarea vizuală, deoarece veți putea căuta reperul și vor apărea informații despre acesta.
În plus, căutarea vizuală va ajuta cu „Problema descoperirii”, care îmbunătățește experiența utilizatorului.
Acest lucru se datorează faptului că retailerii au prea multe opțiuni pentru a alege și derula la nesfârșit prin obiecte, ceea ce duce la abandonarea cumpărăturilor.
Căutarea vizuală rezolvă această problemă prin reducerea rezultatelor instantaneu, făcându-o mai ușor de utilizat.
În consecință, căutarea vizuală ajută consumatorii să găsească ceea ce caută mai eficient și reduce numărul de consumatori care abandonează cumpărăturile ca urmare a prea multor opțiuni.
Prin urmare, căutarea vizuală face achiziția mult mai ușoară, deoarece economisește timp consumatorilor și elimină obiectele irelevante.
Mai mult, căutarea vizuală va oferi retailerilor posibilitatea de a vinde mai mult.
Aceasta implică alte elemente care apar în imaginile sugerate consumatorului.
Acest lucru ar putea tenta consumatorii să cumpere aceste articole, ceea ce va crește cheltuielile generale pe website.
Ce înseamnă asta pentru căutările bazate pe text?
Deși căutarea vizuală oferă multe avantaje atât pentru consumatori cât și pentru comercianții cu amănuntul, este important de menționat că această metodă de căutare nu va înlocui căutările tradiționale bazate pe text.
Nu face uz de cuvinte cheie depășite.
Mai degrabă, căutarea vizuală va funcționa în tandem cu căutarea bazată pe text pentru a oferi eficient rezultate legate de imagine.
Prin urmare, căutările bazate pe text vor continua să fie importante.
Viitorul căutării vizuale
Deși jucătorii importanți au făcut pași mari în căutarea vizuală, mai sunt multe de făcut.
Pe măsură ce tehnologia continuă să avanseze, este probabil ca popularitatea căutării vizuale să crească.
Aceasta va îmbunătăți precizia și eficiența rezultatelor căutării.
Pe măsură ce mai multe persoane caută vizual, învățarea automată și rețeaua neuronală vor deveni mai bune la identificarea asemănărilor din fotografii, oferind astfel rezultate mai bune.
De fapt, popularitatea căutării vizuale pe Pinterest a crescut deja în ultimii ani. Statisticile arată un fapt interesant.
Căutările vizuale au crescut de la 250 de milioane în februarie 2018 la 600 de milioane în februarie 2019 – crescând cu 140% într-un an.
ViSenze a descoperit că 62% dintre mileniali ar dori să poată căuta produse interogând vizual.
Popularitatea căutării vizuale se află în rândul milenialilor și Generației Z.
Cum să optimizați pentru căutarea vizuală
Kissmetrics a concluzionat că pentru 93% din consumatori vizualul este factorul decisiv pentru deciziile de cumpărare, subliniind astfel importanța optimizării imaginilor. Iată mai jos sfaturile noastre de optimizare pentru căutarea vizuală:
- asigurați-vă că imaginile dvs. sunt afișate clar, fără dezordine, pentru o procesare ușoară;
- adăugați text alt descriptiv la imagini – inclusiv numele imaginii, ID-ul imaginii și cuvintele cheie relevante;
- trimiteți imagini pe sitemap;
- folosind cuvinte cheie relevante, optimizați titlurile de imagine și atributele alternative;
- imaginile ar trebui să fie afișate bine și pe dispozitive mobile și pe desktop;
- folosiți dimensiunea ideală a imaginii și tipul fișierului;
- configurați ecusoane de imagine;
- efectuați teste structurate de date;
- marcați câmpurile pentru imagini, pagini de conținut și informații despre produs.
Gând final
Este extrem de important să vă optimizați imaginile de acum înainte.
Căutarea vizuală trebuie să funcționeze în mod corespunzător, pentru a profita de avantajele sale.
Neoptimizarea imaginilor dvs. vă va împiedica afacerea atunci când căutarea vizuală va deveni un standard.
Dacă aveți nevoie de ajutor pentru optimizarea imaginilor produsului dvs., contactați-ne astăzi la SEO Cluj pentru a afla mai multe detalii despre cum vă putem ajuta să obțineți rezultate semnificative.